Российские ученые разработали метод обучения нейросети распознавать опасные ситуации с людьми на улице

Ученые Самарского университета имени академика С.П. Королева научили нейросеть понимать сценарии падения людей на улице, связанные с резким ухудшением здоровья. В дальнейшем это поможет службам спасения оперативно реагировать на каждый такой случай.

Распознавание поведения людей с помощью компьютерного зрения может помочь не только предотвращать преступления, но и при оказании экстренной медпомощи.

Специалисты Самарского университета разработали метод генерации обучающих данных с помощью трехмерной среды Unreal Engine 4.

«Мы разработали универсальное средство моделирования сцен падения человека, позволяющее варьировать рост, вес, параметры одежды и окружения. На основе сгенерированных таким образом данных мы обучили сверточную нейросеть с возможностью обеспечения, высокого качества распознавания», – рассказал старший преподаватель Самарского университета Денис Жердев.

Испытания подтвердили эффективность системы, успешно определившей 97,6% инцидентов при работе с синтезированными данными и 95% при распознавании реальных видеозаписей с камер наблюдения.

В будущем это может позволить сохранить чью-то жизнь, так как оперативность приезда скорой играет важнейшую роль в спасении человека.